Anthropic kondigde vandaag Claude Fable 5 aan. Op het eerste gezicht weer een nieuw model in een lange rij. Maar dit keer zit er iets onder dat afwijkt van het normale ritme.
Fable 5 is namelijk geen opvolger van Opus. Het is de eerste keer dat Anthropic een model uit de Mythos-klasse breed beschikbaar maakt, een tier die boven de Opus-klasse zit. In de aankondiging noemen ze het “een Mythos-model dat we veilig hebben gemaakt voor algemeen gebruik”. De capaciteiten gaan verder dan alles wat ze ooit voor het publiek hebben vrijgegeven.
Wat er is aangekondigd
De kern op een rij.
- Twee modellen, één onderlaag. Fable 5 is voor iedereen. Mythos 5 is hetzelfde model met de remmen eraf, alleen voor een kleine groep gescreende cyberdefenders via Project Glasswing. Anthropic noemt het de sterkste cybersecurity-capaciteit van welk model ook ter wereld.
- Een ingebouwde terugvaloptie. Vragen over cybersecurity, biologie, chemie en distillatie beantwoordt Fable 5 niet zelf. Die gaan stilletjes naar Claude Opus 4.8. Dat gebeurt in minder dan vijf procent van de sessies, dus ruim 95 procent draait volledig op Fable. Geen enkel ander lab heeft een vast terugval-model als lanceerkenmerk meegeleverd.
- State of the art, breed. Software engineering, kenniswerk, vision, wetenschappelijk onderzoek. Op SWE-Bench Pro scoort het 80 procent, tegen 59 procent voor GPT-5.5. De voorsprong wordt groter naarmate de taak langer en complexer is.
- Lange, zelfstandige klussen. Het model kan dagen achter elkaar autonoom doorwerken in een harnas als Claude Code. Stripe meldt een migratie van 50 miljoen regels Ruby in één dag, werk dat een team eerder twee maanden kostte.
- Beschikbaarheid en prijs. Vandaag al overal: de Claude-app, de API, AWS Bedrock, Vertex AI en Microsoft Foundry. Tien dollar per miljoen input-tokens, vijftig per miljoen output. Tot 22 juni inbegrepen in Pro, Max, Team en Enterprise, daarna op credits.
Waarom dit anders voelt
Het interessantste komt niet uit de benchmarks, maar uit hoe het werken verandert. Het Claude Code-team vatte het scherp samen: “Vroeger controleerden we of Claude het werk goed deed. Nu controleren we of het het juiste werk doet.”
In de bijbehorende video werkt iemand van dat team het uit. Vroeger hakte hij elke taak in kleine stukken, checkte hij de output en ving hij op waar het model te vroeg stopte. Met Fable 5 doet het model dat zelf: het draait uren door, test zijn eigen werk, en levert volgens hem soms betere code dan hijzelf. Zijn rol gaat daardoor meer over richting en opzet dan over toezicht. Hij noemt drie dingen die hij anders is gaan doen:
- Claude als denkpartner. Niet pas inschakelen bij de uitvoering, maar al tijdens het denken. Hij laat het model hem eerst interviewen over een spec, of vraagt om een paar richtingen met snelle HTML-mockups voordat er iets gebouwd wordt. En hij geeft context, geen kale beperkingen. Niet “hou het simpel”, maar “dit is een experiment, de kans is reëel dat we het over een maand weggooien, dus bouw niets dat pijnlijk wordt om weg te gooien”.
- Doelen plus een manier om te verifiëren. Hij geeft het model een doel en laat het zijn eigen werk controleren, met een rapport van wat er gebouwd is en waar het afweek van het plan.
- Ambitieuzer durven zijn. Dingen vragen die hij nog nooit had geprobeerd. Hij monteerde de video zelf met Fable.
Dat is een verschuiving die ik herken. Als een model betrouwbaar dagen doorwerkt, gaat jouw rol niet meer over de losse stappen. Die gaat over de opdracht: stel ik de juiste vraag, beschrijf ik het juiste doel. Het werk schuift van uitvoeren naar richting geven.
Ook van buiten kwam die reactie. Aaron Levie, oprichter van Box, schreef: “Als je dacht dat de vooruitgang in AI afzwakte, hier is meteen het antwoord. Een enorme sprong over de hele linie.” Hij verwacht dat het kenniswerk-agents in bijna elke categorie verder brengt. Dat dekt ongeveer waar ik in mijn sessies en in mijn eigen werk tegenaan loop.
Wat ik ervan vind
Twee dingen vallen me op. Het eerste is de terugvaloptie. Anthropic levert een model dat zo sterk is dat ze een tweede model als vangnet inbouwen, zodat je niet altijd weet wie je antwoord gaf. Dat is een nieuw patroon, en het zegt iets over hoe serieus deze capaciteiten worden genomen.
Het tweede is die verschuiving van uitvoeren naar richting geven. Daar zit voor mij de echte les. Het gereedschap wordt zo goed dat de waarde verschuift naar de mens die de juiste opdracht formuleert. Dat is precies het werk dat niet door een release wordt overgenomen.
En ik ga het zelf op de proef stellen. De komende dagen loop ik er mijn eigen werk mee na: al mijn websites en apps eruit halen en doorlopen, misschien een app in één keer opnieuw laten bouwen, alle security nalopen, en het nieuws eromheen scherp volgen. Een aankondiging zegt iets, een week echt werken zegt meer. Wat ik vind, lees je hier later terug.
Dit stuk verscheen ook in het Engels: Claude Fable 5: the strongest model you can use today.