Claude Sonnet 5 is uit: bijna Opus-niveau voor minder geld
AI / GenAI·5 min·30 juni 2026

Claude Sonnet 5 is uit: bijna Opus-niveau voor minder geld

Anthropic bracht vandaag Claude Sonnet 5 uit. Het noemt het de meest agentische Sonnet tot nu toe. Dat klinkt als marketingtaal, maar er zit een concrete betekenis onder: dit model maakt zelf een plan, pakt tools als een browser of een terminal en werkt een taak af zonder dat je er bij elke stap bij hoeft te zitten.

Het interessante zit in de positie die Sonnet 5 inneemt. De prestaties liggen dicht bij Opus 4.8, het zwaarste model van Anthropic, maar de prijs ligt fors lager. Daarmee schuift het werk dat je voorheen naar het dure model stuurde, naar het middensegment.

Wat er nieuw is

Sonnet 5 vervangt vanaf vandaag Sonnet 4.6 als standaardmodel in de gratis en Pro-plannen. Het is op alle plannen beschikbaar, van Free tot Enterprise, en het wordt ook de nieuwe standaard in Claude Code voor Pro-gebruikers. Via de API krijg je een contextvenster van een miljoen tokens, genoeg om een flink document of een hele codebase in één keer mee te geven. Het model-ID is claude-sonnet-5.

Wat het concreet beter doet

Tegenover Sonnet 4.6 is de winst het duidelijkst zichtbaar in zelfstandig werk. Waar 4.6 bij een complexe taak halverwege kon blijven steken, loopt Sonnet 5 het hele traject af. Het controleert ook zijn eigen werk zonder dat je er om vraagt. En het houdt grotere klussen vol, of dat nu een grote codebase is of een lange debugsessie.

De cijfers volgen dat beeld. Op SWE-bench Verified, een test voor coderen, scoort Sonnet 5 92,4 procent. Ter vergelijking: GPT-5.4 komt daar tot 57,7 procent. Op OSWorld-Verified, dat meet hoe goed een model een computer bedient, gaat het van 78,5 procent bij Sonnet 4.6 naar 88,3 procent. Een menselijke expert zit op die test op 72,4 procent, dus het model ligt daar ruim boven.

Op het gebied van veiligheid is er ook winst. Sonnet 5 verzint minder feiten dan 4.6, is minder geneigd om je naar de mond te praten en is beter bestand tegen pogingen om het via verstopte instructies te misleiden. De ingebouwde beveiliging tegen misbruik staat standaard aan.

Zo stuur je het aan

Anthropic zette er meteen een aanstuur-gids bij, en daar staan een paar praktische dingen in. Sonnet 5 neemt je instructies letterlijker dan zijn voorganger. Het vult geen gaten zelf in en raadt niet wat je verder nog bedoelde, dus zeg precies wat je wilt en je krijgt precies dat. Het bepaalt ook zelf hoe lang een antwoord wordt, kort bij een simpele vraag en uitgebreider bij een open vraagstuk, waardoor je niet meer op lengte hoeft te sturen. En het pakt uit zichzelf sneller een tool en controleert vaker zijn eigen werk. Prompts die je voor Sonnet 4.6 schreef blijven gewoon werken.

Wanneer kies je wat

Anthropic heeft nu drie modellen die een duidelijke rol hebben. Voor een kleine ondernemer komt het hierop neer:

ModelWaarvoorKosten
HaikuSnel en simpel werk, korte vragen, hoog volumeLaag
Sonnet 5Dagelijks professioneel werk, coderen, taken die het model zelf afmaaktMidden
Opus 4.8De zwaarste, meest kritische klussen waar je geen fout wiltHoog

Voor het meeste werk is Sonnet 5 vanaf nu de logische keuze. Pas als nauwkeurigheid echt boven alles gaat, en de hogere prijs het waard is, stap je over naar Opus 4.8.

Wat het kost

Tot en met 31 augustus 2026 geldt een introductieprijs van 2 dollar per miljoen input-tokens en 10 dollar per miljoen output-tokens. Daarna wordt het 3 en 15 dollar. Opus 4.8 kost 5 en 25 dollar per miljoen tokens, dus je betaalt voor Sonnet 5 ruwweg de helft tot een derde. En wil je het eerst gewoon proberen, dan kan dat: Sonnet 5 zit ook in het gratis plan.

Een partner die er vroeg mee testte, Parashift, vatte het zo samen: ze gooiden tientallen van hun lastigste echte pull requests tegen Sonnet 5 aan, en het model bracht ze stuk voor stuk zelfstandig tot een geteste, werkende oplossing.

De volledige aankondiging met alle benchmarks en details staat op het officiële Anthropic-blog.

Dit artikel is trouwens geschreven met Claude Sonnet 5. Leek me passend.

Wil je weten hoe je dit soort modellen in je eigen werk inzet? Lees mee op sparkone.nl of mail me op jeroen@sparkone.nl.